INTRODUCTION AU LANGAGE PYTHON

Outils élémentaires de programmation (listes, vecteurs, boucles, tests, graphiques.

RÉSOLUTION APPROCHÉE D’ÉQUATIONS ALGÉBRIQUES

Mise en œuvre des méthodes de dichotomie et de Newton-Raphson.

Mesure d’erreur et vitesses de convergence.

CALCUL APPROCHÉ D’INTÉGRALES

Mise en œuvre des méthodes des rectangles et des trapèzes puis généralisation.

Mesure d’erreur et vitesses de convergence.

RÉSOLUTION APPROCHÉE D’ÉQUATIONS DIFFÉRENTIELLES

Mise en œuvre des méthodes d’Euler (explicite et implicite) et Runge-Kutta.

Mesure d’erreur.

RÉSOLUTION APPROCHÉE D’ÉQUATIONS AUX DÉRIVÉES PARTIELLES

Mise en œuvre de la méthode des différences finies sur différents exemples physiques (équation de la chaleur stationnaire et transitoire).

Mesure d’erreur.

À la fin de cette UE, vous serez capable de :

• Connaître les différentes méthodes de résolution approchées pour
                  - la résolution d’équations algébriques,
                  - le calcul intégral,
                  - la résolution approchée de problèmes différentielles (une et plusieurs variables).

• Savoir évaluer la qualité de ces méthodes et connaître leurs cadres d’applications.

• Savoir implémenter ces différentes méthodes en langage Python.

• Étendre vos connaissances en Python en vous appuyant sur la communauté existant en ligne.

Session unique : 100% Contrôle Continu Intégral.

L’évaluation continue intégrale se base sur un ensemble d’évaluations sous des formes et des modalités diverses : contrôles écrits, QCM, contrôles de leçons…

Poursuites possibles : Masters, écoles d'ingénieurs.